Guide
NVivo-transkribering: hvordan det henger sammen
Hvordan transkribering fungerer i NVivo, forskjellen på NVivo Transcription og å importere ferdig tekst, hva det koster, og hvorfor mange forskere transkriberer utenfor og importerer inn.
NVivo er et analyseverktøy, ikke et transkriberingsverktøy. Det er utgangspunktet som gjør resten enklere å forstå. NVivo er bygget for å kode og analysere kvalitative data: intervjuer, feltnotater, fokusgrupper, dokumenter. Transkriberingen er et tillegg som er skrudd på siden.
Her er hvordan de to henger sammen, og hvorfor mange forskere velger å skille dem.
To veier til transkript i NVivo
Vei 1: NVivo Transcription
Leverandørens egen skytjeneste. Du sender lydfilen fra NVivo, den transkriberes hos tjenesten, og teksten kommer tilbake knyttet til opptaket.
Fordelen: ett verktøy, ingen filhåndtering, transkriptet er koblet til lyden fra start.
Ulempene:
- Det er et eget kjøp, uavhengig av NVivo-lisensen, som regel solgt i timepakker eller abonnement.
- Lyden lastes opp til leverandørens skytjeneste. For forskningsdata med personopplysninger utløser det spørsmål om databehandleravtale, lagringssted og godkjenning fra personvernombudet.
- Norsk-kvaliteten er ikke det tjenesten er optimalisert for. Den støtter et bredt utvalg språk, men bredde er ikke det samme som dybde på norsk dialekt.
Sjekk gjeldende priser og språkliste hos leverandøren før du planlegger et prosjekt rundt tjenesten, og undersøk om institusjonen din allerede har en avtale.
Vei 2: transkriber utenfor, importer inn
Den vanligste veien i praksis blant norske forskere.
- Transkriber opptaket i et verktøy som håndterer norsk godt.
- Rett navn, fagord og talerskille.
- Importer opptaket i NVivo som mediekilde.
- Importer transkriptet og knytt det til opptaket.
- Kod som vanlig, med lyden tilgjengelig fra hvert kodet utsagn.
Fordelen: du velger transkriberingsverktøy etter hvor godt det er på norsk, ikke etter hvem som eier analyseverktøyet. Og har du personvernkrav, kan du kjøre transkriberingen lokalt uten at lyden sendes noe sted.
Personvern i forskningsprosjekter
Dette fortjener et eget avsnitt, fordi det er der prosjekter oftest går i stå.
Intervjudata med identifiserbare personer er personopplysninger. Skal de behandles i en skytjeneste, må du ha kontroll på:
- hvem som er databehandler, og at det finnes avtale,
- hvor dataene lagres, og om det er utenfor EØS,
- hvor lenge de oppbevares etter behandling,
- om lyden brukes til å trene leverandørens modeller,
- at bruken er dekket av meldingen til Sikt og informasjonsskrivet deltakerne har signert.
Transkribering lokalt på egen maskin fjerner hele listen, fordi dataene aldri forlater utstyret ditt. Det er grunnen til at flere forskningsmiljøer går den veien.
Praktiske råd for kvalitativ analyse
Bestem transkriptform før du begynner. Skal analysen se på hva som ble sagt, holder lettrenset tekst. Skal den se på hvordan, i samtaleanalyse eller diskursanalyse, trenger du ordrett transkript med pauser, nøling og overlapping markert. Å bytte mening etter tjue intervjuer er dyrt.
Vær konsekvent i talermerkingen. Bruk samme format i alle filer, for eksempel I: for intervjuer og R1: for respondent. NVivo kan bruke det til å skille automatisk.
Behold tidsstempler. De er billige å ta med og uvurderlige når du senere skal tilbake til lyden for å kontrollere et sitat.
Anonymiser i transkriptet, ikke i analysen. Erstatt navn med koder mens du transkriberer. Å gjøre det etterpå betyr at du må gjennom alt en gang til.
Transkribering før NVivo
Sayable transkriberer norsk tale med dialekt, skiller talerne, og gir deg tekst med tidsstempler som kan importeres i NVivo.
For intervjudata med personopplysninger kjører Sayable Lokal hele transkriberingen på din egen maskin. Lyden forlater aldri datamaskinen, som gjør personvernspørsmålet vesentlig enklere å svare på i meldingen til Sikt.
Videre lesning
- Transkribere intervju
- Hvordan transkribere: steg for steg
- Whisper lokal transkribering
- Beste transkribering på norsk
- Hva koster transkribering?
- Verbatim (ordrett transkripsjon)
Kort oppsummert
NVivo analyserer, det transkriberer bare via et betalt tillegg. De fleste norske forskere transkriberer utenfor og importerer transkriptet knyttet til mediefilen. Det gir bedre norsk, og gjør det mulig å kjøre transkriberingen lokalt når dataene er personopplysninger.
Ofte stilte spørsmål
Ja, gjennom tilleggstjenesten NVivo Transcription, som selges separat i timepakker. Selve NVivo er et analyseverktøy for kvalitative data, ikke et transkriberingsverktøy, og transkriberingen skjer som en skytjeneste.
Ja. NVivo Transcription er et tillegg som selges i timepakker eller abonnement, uavhengig av NVivo-lisensen. Sjekk gjeldende priser hos leverandøren, og om institusjonen din allerede har en avtale.
Ja, og mange gjør det. NVivo tar imot tekstdokumenter, og du kan knytte transkriptet til lyd- eller videofilen slik at du kan kode direkte mot tidspunktene i opptaket.
Tjenesten støtter et bredt utvalg språk, men kvaliteten på norsk er ikke den samme som hos modeller som er videretrent spesifikt på norsk tale. Test på ditt eget materiale før du kjøper et større timevolum.
Importer opptaket som en mediekilde og knytt transkriptet til det. Da kan du kode utsagn i teksten og hoppe rett til stedet i lyden, som er det NVivo egentlig er bygget for.
